Expertises

Ce sur quoi j’accompagne les organisations.

Du cap stratégique jusqu’à l’adoption sur le terrain — une approche où l’IA sert l’humain, nourrie par la finance, la stratégie et la géopolitique.

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Stratégie & transformation IA

Définir le cap et déployer des stratégies d’IA guidées par l’humain, du diagnostic à la mise en œuvre opérationnelle.

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IA générative & conversationnelle

Intégrer les IA génératives dans les processus métier, avec une expérience éprouvée auprès de grands comptes et d’administrations.

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IA agentique

Concevoir des agents IA pour automatiser et augmenter les workflows (certification Applied Agentic AI, MIT).

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Conduite du changement & management

Embarquer les équipes : transformation organisationnelle et managériale, montée en compétences, nouvelles façons de travailler.

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Intelligence économique & géopolitique

Lire les enjeux de souveraineté, de risque et de pouvoir liés à l’IA — une lecture stratégique au-delà de la seule technologie.

Questions fréquentes

Quel est le lien entre géopolitique et IA ?
L’IA est devenue un enjeu géopolitique majeur : elle redéfinit les rapports de puissance entre États et entreprises et soulève des questions de souveraineté — données, modèles, puces, énergie — et de dépendance technologique. Intégrer cette lecture géopolitique permet de déployer l’IA de façon souveraine et responsable. C’est l’angle qu’apporte Martin Toussaint, formé à l’intelligence économique et à la géopolitique.
Quelle différence entre IA générative et IA agentique ?
L’IA générative produit du contenu (texte, image, code) en réponse à une demande. L’IA agentique va plus loin : elle enchaîne des actions de façon autonome pour atteindre un objectif — appeler des outils, interroger des systèmes, exécuter des tâches en plusieurs étapes. L’agentique fait passer l’IA d’assistant à exécutant.
Comment se déroule un accompagnement à la transformation IA ?
L’accompagnement couvre une chaîne complète : penser la stratégie, former les équipes, auditer les usages et construire les solutions. L’objectif est une adoption durable et responsable de l’IA, guidée par l’humain, plutôt qu’un déploiement technologique isolé.